DeepMind 发布 AlphaGenome 2，可预测基因变异在具体细胞类型中的作用

谷歌 DeepMind 周三（11 日）发布基因组预测模型 AlphaGenome 2，为去年推出的 AlphaGenome 的升级版，可在数百种小鼠和人类细胞类型中预测非编码 DNA 序列的分子效应。据《自然》报道，伦敦弗朗西斯·克里克研究所免疫学家詹姆斯·李 2024 年用基因编辑等实验手段耗时约一年半，确认 ETS2 基因过度活跃与炎症性肠病相关；AlphaGenome 2 在约 30 分钟内复现了该发现的部分环节。人类基因组中约 98% 为非编码序列，该模型旨在判断同一变异在不同细胞类型和状态下可能产生何种影响。DeepMind 两个月前还发布了覆盖全部单字母 DNA 变化的 AlphaGenome 图谱预测。